中国石油化工股份有限公司（简称“中国石化”，股票代码600028）是一家上中下游一体化、石油石化主业突出、拥有比较完备销售网络的股份制企业。公司主要从事石油与天然气勘探开发、管道运输、销售；石油炼制、石油化工、煤化工、化纤及其它化工生产与产品销售、储运；技术、信息的研究、开发、应用等业务。
以下是关于中国石化600028的一些基本信息：
1. 公司概况： 公司名称：中国石油化工股份有限公司 注册地址：中国北京市朝阳区朝阳门北大街22号 注册资本：1.21281555698E+15万元 法人代表：马永生 董事会秘书：黄文生 成立日期：2000年2月25日 上市日期：2001年8月8日。
2. 财务数据： 2024年业绩：公司2024年营业收入为30745.6亿元，同比下降4.3%；归母净利润为503.1亿元，同比下降16.8%；扣非归母净利润为480.6亿元，同比下降20.8%。 最新市值：截至2025年4月3日，中国石化的总市值为7070.71亿元，流通市值为5529.28亿元。
3. 股票信息： 最新股价：截至2025年4月3日，中国石化的股价为5.770元，涨跌幅为0.52%。 总股本：1212.82亿股，流通股本为948.42亿股。
4. 业务范围： 中国石化是中国最大的成品油供应商和乙烯生产厂商，拥有完善的成品油销售网络和化工产品营销网络。
5. 专利信息： 中国石化在2025年4月获得了多项专利授权，包括“一种加氢催化剂及其制备方法和应用”、“一种便于清理的中低温烟气过滤装置”、“压驱作业远程操控系统”、“一种自动清除装置”和“一种悬挂封隔器”。
希望这些信息对您了解中国石化600028有所帮助。
中国石化600028：业绩与挑战并存，战略布局展望未来
中国石化，股票代码600028，作为我国石油化工行业的领军企业，近年来在市场波动和能源转型的大背景下，业绩与挑战并存。本文将从公司业绩、战略布局、技术创新等多个维度，对中国石化进行详细介绍。
业绩回顾：业绩承压，但高分红凸显投资价值
根据华鑫证券研报，中国石化2024年全年实现归母净利润503.13亿元，同比减少101.5亿元，同比下滑16.79%。其中，2024年第四季度实现归母净利润60.66亿元，同比下滑19.09%、环比下滑29.00%。受能源转型进程加速影响，我国成品油市场需求在2024年小幅度萎缩，总需求量下滑1.9%。在此背景下，公司成品油销售价格和销量受到显著影响，导致业绩承压。
中国石化在2024年依然实现了油气当量产量515.35百万桶，同比增长2.2%，其中，境内原油产量同比增长0.9%；天然气产量同比增长4.7%。此外，公司2025年计划资本支出1,643亿元，其中勘探及开发板块分配767亿元，主要用于济阳、塔河等原油产能建设，丁山-东溪、川西等天然气产能建设以及油气储运设施建设。
值得一提的是，中国石化高分红有力体现公司战略定力和对未来的坚定信心，同时彰显公司投资性价比。华鑫证券给予中国石化“买入”投资评级。
战略布局：携手宁德时代，布局新能源汽车产业链
4月2日，中国石化与宁德时代在北京签署产业与资本合作框架协议。双方将全面深化长期战略合作关系，以产业合作、资本合作的方式，携手构建全国换电网络生态和标准建设，统一管理运营换电资产。今年将建设不少于500座换电站，未来共同致力于建设10000座换电站目标。
在推动万站计划过程中，双方将共同打造人·车·能源·生活”一体化服务网络，为双碳”目标落地提供标准化、规模化支撑。中国石化凭借遍布全国的加油站场地资源与能源基建能力，宁德时代依托领先的电池技术与换电系统研发实力，共同推动换电站建设及运营。
技术创新：发明专利授权，研发投入持续增长
中国石化新获得一项发明专利授权，专利名为“体积压裂水平井特征点拟合反演方法、电子设备及介质”。该方法包括：建立体积压裂水平井分区渗流数学模型；求解体积压裂水平井分区渗流数学模型，进而计算井底压力与井底压力导数；根据体积压裂水平井井底压力导数曲线，确定多个特征点；建立每个特征点与试井解释信息的拟合表达式；调节特征点，使压力导数曲线、压力曲线与对应的实测试井曲线重合，进而计算试井解释信息。
今年以来，中国石化新获得专利授权861个，较去年同期减少了32.89%。结合公司2024年年报财务数据，2024年公司在研发方面投入了152.15亿元，同比增8.92%。
薪酬福利：人均薪酬超过30万元，行业竞争力强
根据年报披露，中国石化职工总数大约35.6万，比2023年末减少近1.2万人，去年人均创利14.13万元，人均薪酬为30.2万元，比2023年增加1.3万元。在薪酬福利方面，中国石化具有较强的行业竞争力。
未来展望：全方位推进人工智能与全产业链深度融合
中国石化已完成全尺寸DeepSeek大模型本地化部署和测试，开通了“长城AI”大模型。未来，中国石化将全方位推进人工智能与全产业链深度融合，加强数据、算法、算力的一体化统筹，打造AI科技研发应用场景，提升研发效率和工程化应用水平；打造AI生产制造应用场景，提升生产运行和安全管理水平；打造AI经营管理应用场景，提升管理决策效率水平，全方位赋能产业技术变革和优化升级。
